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Concevoir et mettre en œuvre un SI décisionnel d’entreprise

Un SI décisionnel réussi n’est jamais terminé, l’entreprise et son environnement évoluent, les besoins décisionnels aussi. Ce séminaire présente la démarche de mise en œuvre et les différents écueils associés à ce type de projet.

A l’issue de la formation, vous saurez :

  • Appréhender les enjeux d’un SI décisionnel d’entreprise
  • Identifier les étapes clés liées à la mise en œuvre d’un SI décisionnel
  • Préparer la démarche de mise en œuvre d’un SI décisionnel
  • Identifier les rôles respectifs de maitrise d’ouvrage et maitrise d’œuvre
  • Comprendre les différentes architectures fonctionnelles et techniques
  • Comprendre le potentiel des outils clients et leur utilisation
  • Choisir le premier projet adapté au contexte technique et fonctionnel
  • Identifier les principaux facteurs d’échec des projets SI décisionnel

Méthode pédagogique :

Cette formation est illustrée d’exemples d’architecture, d’outils, de livrables, de retours sur des projets menés par le cabinet. Une étude de cas permettra aux participants de mieux appréhender l’importance de la modélisation en étoile dans les SI décisionnels.

Jour 1 - Haut

Les enjeux du système d’information décisionnel d’entreprise

  • Apport du décisionnel dans le pilotage de la stratégie de l’entreprise.
  • Le décisionnel, un maillon incontournable du processus d’amélioration continue.
  • L’exploitation du patrimoine informationnel de l’organisation : le Bigdata.
  • La promotion d’un projet décisionnel dans l’organisation.

L’architecture d’un SI décisionnel d’entreprise

  • Panorama des architectures décisionnelles : de l’infocentre au Datawarehouse.
  • Forces et faiblesses des différentes architectures décisionnelles.
  • Les différentes couches fonctionnelles d’un SI décisionnel :
    • Operational Data Store
    • Data Staging Area
    • Datawarehouse, entrepôt des données
    • Restitution et exploitation des données
  • La gestion des méta-données et du méta-dictionnaire : de l’importance de donner du sens aux données
  • Une approche itérative pour l’évolution du SI décisionnel.
  • Maitriser la montée en puissance et l’évolutivité du système.
  • Définition des concepts de data-mart physique et virtuel.

Le SI décisionnel et la gestion des référentiels

  • Positionnement du décisionnel par rapport aux démarches de référentiels.
  • La gestion des données transversales et communes (MDM).
  • La gestion de la qualité des données.

Panorama des produits et techniques qui supportent l’architecture

  • Positionnement des outils ETL, des bases de données, des outils de reporting et d’analyse.
  • Les plateformes décisionnelles : In-Memory, portail décisionnel, BI temps réel…
  • Les acteurs du marché : éditeurs, offre open source, offre SAAS
Jour 2 - Haut

La modélisation des informations dans un SI décisionnel d’entreprise

  • Les différents types de modélisation des informations : le modèle entité relation, le modèle dé-normalisé, le modèle dimensionnel.
  • Choix d’un modèle de donnée évolutif, intelligible et performant.
  • Les principes théoriques de la modélisation en étoile et mise en œuvre d’un cas pratique.
  • La modélisation et l’alimentation des agrégats.

Etude de cas

  • Etude des besoins d’une organisation pour le pilotage des ressources humaines. L’objectif de l’étude de cas est d’initier la définition d’un périmètre d’étude (pilotage souhaité, axes d’analyse, événements étudiés).

La démarche de mise en œuvre d’un SI décisionnel d’entreprise

  • Définition et ordonnancement des périmètres fonctionnels du SID.
  • Définition des rôles et responsabilités des acteurs du projet (utilisateurs, sponsor…).
  • Le plan de route et ses étapes pour mener à bien ce type de projet : de la conception à la mise en œuvre.
  • Organisation de la gouvernance au-delà du projet.
  • Les écueils et les principaux risques à éviter.
  • Les livrables types qui supportent la démarche :
    • Le modèle en étoile
    • Le tableau des informations
    • Le dossier de conception générale des flux

Synthèse, bibliographie, glossaire et recommandations

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